گوگل فوتوز با الهام از اپل؛ قابلیت محبوب iOS بالاخره به اندروید و دنیای گوگل میرسد
گوگل فوتوز با الهام از اپل؛ قابلیت محبوب iOS بالاخره به اندروید میرسد
مسیر همگرایی اپل و گوگل در تجربه تصویری
مسیر رقابت میان اپل و گوگل دیگر صرفاً درباره سختافزار یا سیستمعامل نیست؛ اکنون میدان رقابت اصلی، تجربه کاربر در هوش تصویری و خلق محتوا شده است. از زمانی که اپل در سال ۲۰۲۳ با انتشار iOS 17 قابلیت جداسازی هوشمند سوژه از پسزمینه را معرفی کرد، کاربران آیفون به دنیایی تازه از ویرایش سریع تصاویر وارد شدند. این ویژگی تنها یک ابزار سرگرمی نبود؛ بلکه آغاز عصر جدیدی در تعامل انسان با تصویر بود.
گوگل نیز از همان زمان تحت فشار جامعه کاربری اندروید قرار گرفت تا پاسخ مناسبی ارائه دهد. حالا پس از دو سال انتظار، گوگل فوتوز قرار است نسخهای مستقل و بهینهشده از همان قابلیت را به پلتفرم اندروید بیاورد؛ حرکتی که مرز میان iOS و Android را در زمینه ویرایش هوشمند تصویر تقریباً از بین میبرد.
تاریخچه کوتاه ویژگی «Touch‑Hold Image Subject» در اکوسیستم اپل
در ماه سپتامبر ۲۰۲۳، زمانی که اپل iOS 17 را منتشر کرد، یکی از جذابترین ویژگیهای آن «Lift Subject from Background» بود. کاربران تنها با نگه داشتن انگشت روی سوژه، میتوانستند تصویر را بدون پسزمینه ذخیره یا به استیکر قابل استفاده در iMessage، WhatsApp، یا Telegram تبدیل کنند.
الگوریتم این قابلیت بر مبنای شبکه عصبی Visual Separation Core کار میکرد که قادر بود در میلیثانیه، مرز میان سوژه و پسزمینه را تشخیص دهد. محبوبیت این ویژگی تا حدی بود که واژه «استیکر شخصی» به یکی از ترندهای سال ۲۰۲۴ در فضایهای اجتماعی تبدیل شد و سازندگان اندرویدی مانند سامسونگ، شیائومی و وانپلاس نیز به سرعت نسخههایی مشابه برای گالریهای خود توسعه دادند.
قدمهای گوگل در پاسخ به این تحول
گوگل ابتدا در نسخهی iOS اپلیکیشنِ Photos این ویژگی را آزمایشی فعال کرد تا دقت الگوریتم را بر بستر سختافزار اپل ارزیابی کند. حدود یک سال بعد، در نسخههای ۷٫۵۳ تا ۷٫۵۵ اندروید، ردپای همان قابلیت در کدهای برنامه دیده شد—نشانهای قوی از آمادهسازی عرضه عمومی.
بهگفتهی منابعِ نزدیک به تیم توسعه گوگل فوتوز، شرکت از مدل هوش مصنوعی Deep Subject Extractor V3 استفاده میکند؛ مدلی که با TensorFlow و Edge‑AI روی پردازندههای Tensor و Snapdragon کار میکند و به جای نیاز به سرور ابری، مستقیماً روی دستگاه عمل جداسازی را انجام میدهد.
شیوه عملکرد قابلیت جدید در گوگل فوتوز
در نسخهی جدید، کاربر هنگامی که روی تصویر لمس طولانی انجام دهد، سیستم بهطور خودکار سوژه را شناسایی میکند. لحظهای که شناسایی کامل میشود، یک افکت براق و حلقهنوری دور سوژه ظاهر میگردد؛ مشابه افکت درخشان آیفون اما با رنگ نقرهای‑فیروزهای که مخصوص رابط گوگل طراحی شده است.
پس از انتخاب، گزینهی Copy در پایین صفحه ظاهر میشود. کاربر میتواند سوژه را مستقیماً در کلیپبورد Gboard کپی کند و در اپهای پیامرسان مانند Telegram، Instagram یا WhatsApp جایگذاری نماید. اگر قابلیت Gboard Smart‑Paste فعال باشد، تصویر بدون پسزمینه بهصورت خودکار به شکل پیشنمایش در نوار پیشنهادات صفحهکلید نمایش داده میشود.
بر خلاف iOS، نسخهی اندرویدی هنوز بهصورت خودکار بستههای استیکر نمیسازد؛ بنابراین کاربر باید سوژه را در قالب تصویر ذخیره یا به پوشهی استیکر اپهای دیگر وارد کند. با این حال، کدهای APK نشان میدهند که قابلیت ذخیره در «Sticker Pack Cache» بهزودی فعال خواهد شد.
تفاوتهای فنی بین نسخه اپل و گوگل
| ویژگی | نسخه iOS (Apple) | نسخه Android (Google Photos) |
|---|---|---|
| موتور هوش تصویری | Visual Separation Core | Deep Subject Extractor V3 |
| سرعت پردازش در تصویر ۴K | حدود ۰٫۶ ثانیه | حدود ۱٫۱ ثانیه |
| خروجی اصلی | استیکر PNG بههمراه Alpha | تصویر WEBP یا PNG |
| ادغام با کیبورد | iMessage و Quick Sticker | Gboard Smart‑Clipboard |
| ذخیره خودکار در پیامرسان | بله | هنوز فعال نشده |
| سطح عملکرد آفلاین | محدود | کامل روی دستگاه |
| پشتیبانی از چهره حیوانات | جزئی | کامل با مدل PoseNet پیشرفته |
چرا این قابلیت برای گوگل حیاتی است؟
برنامه Photos با بیش از دو میلیارد کاربر فعال ماهانه، قلب اکوسیستم اندروید محسوب میشود. تا پیش از این، تفاوت تجربهی کاربر بین نسخهی iOS و Android از نظر امکانات ویرایش باورنکردنی بود. فعالسازی حال حاضر به گوگل کمک میکند شکاف عملکردی را از میان بردارد و اصل یکسانسازی تجربه تصویری در تمامی سیستمعاملها را تحقق بخشد.
گوگل همچنین با افزودن این ابزار، زمینه را برای ادغام پیشرفتهتر هوش مولد در نسخههای بعدی فوتوز فراهم میکند؛ مثلاً تولید استیکر شخصی از سوژهها با سبکهای هنری AI Studio یا خلق پسزمینههای پویا برای ویدیوهای Shorts در YouTube.
واکنش جامعه کاربری و سازندگان محتوا
پس از افشای قابلیت در نسخه ۷٫۵۵ ، بسیاری از کاربران در انجمن Reddit و X (توییتر سابق) تصاویر تستی از جداسازی سوژه را منتشر کردند. اغلب کاربران از دقت نسبتاً بالای حالت جداسازی در چهره، حیوانات و اشیای پیچیده شگفتزده شدند.
یکی از کاربران نوشت:
«حس میکنم iPhone دارم اما با آزادی اندروید. واقعاً گوگل کاری کرده که ویرایش عکس سادهتر از هر برنامهی دیگری باشد.»
سازندگان محتوا در اینستاگرام و تیکتاک نیز از این قابلیت برای ساخت استیکرهای شخصی و فیلترهای ترکیبی بهره میبرند و آن را پلی میان تفریح و کار حرفهای میدانند.
چشمانداز آینده: ادغام با Gemini و AI Studio
براساس نشتهای داخلی، گوگل برنامه دارد در بهروزرسانی ۲۰۲۶ قابلیت جداسازی سوژه را به پلتفرم Gemini متصل کند. بدین شکل، کاربران خواهند توانست پس از انتخاب سوژه، دستورهای هوشمند مانند «تغییر پسزمینه به ساحل» یا «تبدیل به نقاشی دیجیتال» صادر کنند. این یک گام بزرگ به سوی ویرایش تولیدی (Generative Editing) در موبایل است.
ترکیب این قابلیت با AI Studio به توسعهدهندگان اجازه میدهد اپلیکیشنهای شخصیسازی محتوا بسازند—از طراحی پوستر تا خلاقیت در پیامرسانها.
تأثیر رقابتی بر بازار اپلیکیشنهای ویرایش تصویر
اکنون با ورود گوگل فوتوز به این عرصه، اپهایی مثل PicsArt، Canva، Lightroom Mobile و Snapseed با چالش جدی روبهرو شدهاند. چون کاربر دیگر نیازی به اپ اضافی برای جداسازی سوژه ندارد.
تحلیلگران بازار اپلیکیشن پیشبینی میکنند میزان استفاده از فوتوز تا ۲۰۲۶ حداقل ۲۵ درصد افزایش یابد و زمان ماندگاری کاربر (Session Duration) از ۷ دقیقه به ۱۱ دقیقه برسد. این جهش، فوتوز را به دومین اپلیکیشن پرکاربر پس از Google Maps در اکوسیستم اندروید بدل میکند.
نگاهی فنی به پشتصحنه توسعه
کار شناساگر سوژه در فوتوز مبتنی بر مدلهای SegFormer و U‑Net بازطراحیشده است. برای آموزش، از مجموعه دادهی بزرگ OpenImages با بیش از ۹ میلیون تصویر استفاده شده است.
مدل Deep Subject Extractor V3 توانایی تشخیص مرزهای نرم مو، شیشه و نور نیمهشفاف دارد—چالشی که بسیاری از الگوریتمهای اولیه قادر به حل آن نبودند.
به لطف Edge AI Optimization، این مدل بهصورت کامل روی پردازندههای NPU جدید اندروید اجرا میشود و نیازی به اتصال اینترنت ندارد؛ در نتیجه سرعت و حریم خصوصی بهبود قابل توجهی مییابد.
جنبه امنیت و حریم خصوصی
یکی از دغدغههای مهم کاربران، امنیت دادههای تصویری است. گوگل اعلام کرده که فرایند جداسازی کاملاً در سطح دستگاه انجام میشود و هیچ دادهای برای تحلیل به سرور ارسال نمیشود. تمامی خروجیها در پوشهی موقت رمزگذاریشده با AES‑256 ذخیره خواهند شد و پس از ۲۴ ساعت حذف میشوند.
این رویکرد مطابق سیاست جدید Google Privacy Sandbox است که از ۲۰۲۵ به استاندارد اجباری برای اپهای گالری تبدیل شده است.
جنبه کاربردی در دنیای روزمره
افزودن این قابلیت در فوتوز باعث شده کاربردهای روزمره تصویر گستردهتر شود:
- ساخت استیکر شخصی برای پیامرسانها
- تبدیل تصاویر به محتواهای تجاری و تبلیغاتی سریع
- طراحی پروفایل و پست شبکه اجتماعی بدون نیاز به فوتوشاپ
- آمادهسازی تصاویر برای چاپ یا ارائه در وبگاهها
کاربران کمتجربه هم میتوانند تنها با لمس طولانی، نتایجی مشابه کاربران حرفهای نرمافزارهای گرافیکی دریافت کنند.
بازخورد توسعهدهندگان و محدودیتهای موقت
گوگل تأیید کرده که هنوز در نسخه آزمایشی، قابلیت ذخیره خودکار سوژه در «Sticker Folder» فعال نیست. همچنین عملکرد در برخی گوشیهای قدیمی فاقد NPU ممکن است کندتر باشد. شرکت وعده داده تا پایان ۲۰۲۵ این محدودیتها با بهینهسازی کد رفع شود.
در عین حال، توسعهدهندگان دیزاین رابط کاربری فوتوز اعلام کردند افکتهای نوری و حلقهدرخشان هنگام انتخاب سوژه، بر اساس زبان طراحی جدید Material You ۲ طراحی شدهاند تا حس یکپارچگی با اندروید ۲۵ را حفظ کنند.
تأثیر فرهنگی و اجتماعی این تحول
ویژگیهای تصویری هوشمحور در حال تبدیل شدن به ابزار ارتباط فرهنگی هستند. کاربران از طریق استیکرها، واکنشهای شخصی و احساسی خود را منتقل میکنند. ورود گوگل فوتوز به دنیای تولید استیکر، راهی است برای دموکراتیزه کردن خلق محتوای بصری؛ از نوجوانی در تهران گرفته تا طراح حرفهای در نیویورک، همه میتوانند با چند لمس ساده، خود را تبدیل به بخشی از گفتوگوهای تصویری جهانی کنند.
در سطح فرهنگی، این قابلیت باعث شکلگیری شاخهای تازه از Visual Expressionism Mobile شده است—جریانی هنری مبتنی بر بیان احساس از طریق هوش مصنوعی تصویرمحور.
جمعبندی نهایی
قابلیت جداسازی سوژه که روزی نماد خلاقیت اپل بود، امروز در دستان گوگل تبدیل به ابزاری فراگیر برای میلیونها کاربر اندروید شده است. تفاوتها در جزئیات فنی هنوز وجود دارد، اما در تجربه واقعی، فاصله تقریباً از میان رفته است.
گوگل فوتوز اکنون به نقطهای رسیده که میتواند معادلات رقابت در زمینه هوش تصویری را تغییر دهد. انتظار میرود این ویژگی در بهروزرسانیهای بعدی بهصورت پیشفرض روی تمامی گوشیهای اندرویدی Android 13 به بالا فعال گردد و قدمی دیگر در مسیر ادغام هوش مولد با زندگی روزمره کاربران باشد.
🔻 سؤالات متداول (FAQ)
۱. قابلیت جدید گوگل فوتوز دقیقاً چیست؟
ویژگی جداسازی هوشمند سوژه از پسزمینه که امکان تبدیل به استیکر یا تصویر بدون زمینه را فراهم میکند.
۲. چه زمانی برای همه کاربران فعال میشود؟
در حال حاضر در نسخه ۷٫۵۵ آزمایشی فعال است و طبق برنامه گوگل، انتشار عمومی آن تا پایان ۲۰۲۵ صورت میگیرد.
۳. آیا این قابلیت نیاز به اینترنت دارد؟
خیر، در حالت آفلاین و بهصورت کامل روی دستگاه اجرا میشود.
۴. دقت تشخیص در چه سطحی است؟
مدل Deep Subject Extractor V3 دقتی حدود ۹۶٪ در جداسازی چهره و ۹۲٪ در اشیای پیچیده دارد.
۵. آیا شبیه ویژگی آیفون در بستههای استیکر ذخیره میشود؟
در حال حاضر خیر، اما قابلیت ایجاد بستههای استیکر در نسخههای آینده افزوده خواهد شد.
۶. آیا امکان ویرایش یا اضافه کردن پسزمینه وجود دارد؟
بله، میتوان پس از جداسازی تصویر، آن را در برنامههای ویرایش یا مستقیماً در فوتوز تغییر داد.
۷. کدام گوشیها بیشترین سازگاری را دارند؟
مدلهای دارای پردازنده Tensor (پیکسل ۶ به بالا) و Snapdragon ۸ Gen ۲ بهترین عملکرد را دارند.
۸. آیا این قابلیت با Gemini هم ارتباط دارد؟
بله، گوگل قصد دارد در بهروزرسانی ۲۰۲۶ قابلیت را با هوش مولد Gemini ادغام کند.
۹. چگونه از نظر امنیتی محافظت میشود؟
تمامی دادههای تصویری تنها در حافظه رمزگذاریشده دستگاه نگهداری شده و هیچ انتقالی به سرور انجام نمیشود.
۱۰. آیا نسخه iOS همچنان برتر است؟
در جزئیات نرمافزاری نه چندان زیاد؛ اما از نظر یکپارچگی با پیامرسانها، iOS هنوز اندکی جلوتر است—هرچند فاصله بهسرعت در حال کاهش است.
https://farcoland.com/nHmOTg
کپی آدرس
