GPT‑5.1 از OpenAI: تولد هوشی که از کاربران آموخت و پاسخ داد

GPT‑5.1 از OpenAI؛ هوشی که از کاربران آموخت و پاسخ داد

Farcoland Tech‑Insight 2025

مقدمه: بازگشت OpenAI با نسخه‌ای انسانی‌تر از هوش مصنوعی

تنها سه ماه پس از معرفی GPT‑5، شرکت OpenAI با رونمایی از نسخه‌ی جدید GPT‑5.1 بار دیگر توجه جهانیان را به خود جلب کرده است. این به‌روزرسانی سریع، نشان‌دهنده‌ی تعهد شرکت به یک چرخه‌ی بازخورد سریع و مداوم است. هدف از این به‌روزرسانی، پاسخ مستقیم به موج بازخوردهای کاربران پس از نسخه ۵ و نزدیک‌تر کردن تعامل انسان با ماشین عنوان شده است؛ شعاری که این شرکت با عبارت «صمیمی‌تر، هوشمندتر و دقیق‌تر» معرفی می‌کند.

GPT‑5.1 اکنون برای کاربران اشتراکی ChatGPT فعال شده و دو مدل متفاوت با نام‌های Instant و Thinking را در خود جای داده است. این دو مدل نمایانگر دوگانگی جدید در رویکرد OpenAI هستند: نیاز به سرعت پاسخگویی در عین حفظ عمق تحلیل. تفاوت فنی این دو در عمق استدلال، سبک ارتباط و سرعت واکنش نهفته است. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه GPT‑5.1 می‌کوشد هوش مصنوعی را از حالت ابزار صرف، به گفت‌وگویی واقعی میان انسان و ماشین بدل سازد.

از GPT‑5 تا GPT‑5.1؛ چرا این نسخه زودتر از انتظار آمد؟

انتشار GPT‑5 در اوایل سال ۲۰۲۵، اگرچه از نظر قابلیت‌های پردازش زبانی و دانش عمومی یک جهش بزرگ محسوب می‌شد، اما واکنش‌های متناقضی در پی داشت. درحالی‌که بسیاری از متخصصان عملکرد آن را خارق‌العاده می‌دانستند و توانایی آن در استدلال‌های پیچیده را ستودند، گروهی از کاربران روزمره و کسب‌وکارها به سردی پاسخ‌ها و گاهی نادقیق بودن در پیروی از دستورالعمل‌های جزئی انتقاد داشتند.

تیم OpenAI اعتراف کرد که تمرکز بیش از حد بر قدرت محاسباتی خام (Raw Computational Power) و افزایش پارامترها در نسخه ۵، موجب کاهش «گرما» و انعطاف‌پذیری لازم در تعاملات روزمره شده بود. نتیجه، یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند بود که گاهی اوقات حس می‌شد فاقد هوش هیجانی لازم برای یک تعامل طبیعی است.

GPT‑5.1 در واقع پاسخی سریع و اصلاحی است؛ نتیجه‌ی بیش از هفتاد میلیون بازخورد مستقیم کاربران طی ماه‌های نخست انتشار نسخه قبلی. این حجم از داده‌های کیفی و کمی، به OpenAI این امکان را داد تا تنظیمات دقیق (Fine-tuning) را با تمرکز ویژه‌ای بر جنبه‌های روان‌شناختی ارتباط انجام دهد. این به‌روزرسانی نشان می‌دهد که OpenAI مدل توسعه‌ی خود را به سمت یک رویکرد کاربرمحورتر هدایت کرده است.

مدل Instant؛ هوش سریع، لحن انسانی

مدل GPT‑5.1 Instant، قلب ارتباط زنده و تعاملی در پلتفرم ChatGPT است. این مدل برای پاسخگویی سریع در موقعیت‌هایی که زمان حیاتی است، مانند مکاتبات فوری، تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی یا کمک در جلسات آنلاین، طراحی شده است.

موتور «WarmTone Engine»

این مدل اکنون از الگوریتم جدیدی به نام «WarmTone Engine» بهره می‌برد. این موتور زبانی جدید با تحلیل بیش از یک میلیارد نمونه مکالمه انسانی، که شامل پیام‌های متنی، ایمیل‌های شخصی و گفت‌وگوهای ضبط شده (با رعایت کامل حریم خصوصی) است، توانسته است نحوه‌ی تغییر لحن احساسی را در بافت‌های مختلف مورد بازآموزی قرار دهد. این آموزش اجازه می‌دهد که هوش مصنوعی بتواند تفاوت‌های ظریف میان «شوخ‌طبعی مناسب» و «بی‌تفاوتی» را درک کند.

نتیجه‌ی این تغییر، گفت‌وگویی است که کمتر ماشینی و بیشتر دوستانه به نظر می‌رسد. OpenAI حالت پیش‌فرض پاسخ‌دهی را از لحن رسمی سخت‌گیرانه‌ی قبلی به لحن «صمیمی اما دقیق» تغییر داده است.

شخصی‌سازی لحن در شش حالت

برای اولین بار، کاربران می‌توانند لحن پاسخ‌دهی مدل Instant را به‌صورت دستی با دقت تنظیم کنند. رابط جدید تنظیمات، شامل شش حالت شخصیتی مشخص است که هدف هر کدام، برآوردن نیازهای مختلف ارتباطی است:

1. پیش‌فرض (Default): تعادل بهینه میان دقت اطلاعاتی و صمیمیت در مکالمه.
2. دوستانه (Friendly): گفتاری گرم، استفاده از اصطلاحات غیررسمی (در صورت لزوم)، مناسب مکالمات اجتماعی و غیررسمی.
3. کارآمد (Efficient): پاسخ‌های بسیار کوتاه، مختصر و هدف‌گرا، طراحی شده برای کسب‌وکارها و مدیرانی که نیاز به اطلاعات کلیدی دارند.
4. حرفه‌ای (Professional): ساختار رسمی، واژگان آکادمیک و رعایت کامل پروتکل‌های ارتباطی سازمانی برای محتوای حساس.
5. بی‌پرده (Direct): شفاف، بدون حاشیه، و متمرکز بر اجرای مستقیم دستورات، مناسب مدیریت پروژه‌ها و دیباگ کردن کد.
6. عجیب (Quirky): طنزآمیز، خلاقانه و گاهی همراه با شوخی‌های غیرمنتظره، ایده‌آل برای تولید محتوای تبلیغاتی و محتوای سرگرم‌کننده.

دقت پایبندی به دستورالعمل‌ها (Constraint Adherence)

یکی از تغییرات کلیدی در این نسخه، بهبود چشمگیر در دقت پایبندی به دستورالعمل‌ها (Instruction Fidelity) است. بسیاری از کاربران GPT‑5 از مشکلاتی نظیر «طولانی شدن بیش از حد پاسخ» یا «عدم رعایت ساختار درخواستی» گلایه داشتند. GPT‑5.1 Instant اکنون می‌تواند به‌صورت کاملاً قابل اعتماد و پایدار، یک متن را دقیقاً در شش واژه خلاصه کند، یا چارچوب‌های خاص نوشتاری (مانند فرمت JSON خاص یا قالب شعری خاص) را بدون انحراف رعایت نماید. این امر اعتماد کاربران حرفه‌ای را به قابلیت کنترل مدل افزایش داده است.

مدل Thinking؛ تعمق واقعی در دنیای منطق

نسخه دوم، GPT‑5.1 Thinking، برای کارهای تحلیلی عمیق، استدلال‌های چندمرحله‌ای و وظایف محاسباتی سنگین ساخته شده است؛ از تحقیقات علمی پیچیده، مدل‌سازی مالی گرفته تا برنامه‌ریزی استراتژیک شرکتی.

موتور «Reflective Reasoner v3»

برخلاف Instant که سرعت را در اولویت قرار می‌دهد، Thinking از موتور محاسباتی جدید Reflective Reasoner v3 استفاده می‌کند. این موتور از شبکه‌های عصبی چندمرحله‌ای (Multi-Step Reasoning Chains) بهره می‌گیرد که فرآیند حل مسئله را به اجزای کوچک‌تر تقسیم کرده و بین «زمان حل مسئله» و «عمق تفکر» تعادل برقرار می‌کند.

OpenAI اعلام کرده است که در آزمون‌های داخلی، این مدل نسبت به GPT‑5 حدود ۱۷٪ سریع‌تر در وظایف تحلیلی روزمره و ۲۴٪ پایدارتر در تحلیل‌های زنجیره‌ای (Chained Analysis) پیچیده عمل کرده است. این پیشرفت بدان معناست که قدرت تمرکز هوش مصنوعی در حل مسئله‌های دشوار، به سطحی نزدیک به تفکر متمرکز انسانی رسیده است؛ جایی که مدل‌های قبلی دچار سردرگمی یا خطا می‌شدند.

مثال ریاضی:
اگر یک مسئله‌ی استدلالی با ۵ مرحله نیازمند محاسبه زیر باشد: [ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} ] مدل Thinking v3 می‌تواند هر مرحله را در یک محیط Sandbox مجزا اجرا کند و نتایج میانی را با دقت بالاتری حفظ کند، به شکلی که خطای انتشار (Error Propagation) به حداقل برسد.

حفظ لحن انسانی در عمق تفکر

نکته قابل توجه این است که لحن گرم‌تر جدید در Thinking نیز فعال است؛ یعنی حتی در مباحث علمی یا ریاضی، پاسخ‌ها حالت بی‌روح و خشک یک ماشین محاسباتی را ندارند. OpenAI تلاش کرده است تا توضیح یک اثبات ریاضی پیچیده را نیز با زبانی آموزشی و همدلانه ارائه دهد. به این ترتیب، کاربران دانشگاهی یا پژوهشی نیز اکنون گفت‌وگویی طبیعی‌تر را تجربه می‌کنند.

سیستم انتخاب خودکار مدل: وقتی هوش خود تصمیم می‌گیرد

GPT‑5.1 علاوه‌بر ارائه دو مدل مجزا، دارای قابلیت کلیدی Auto‑Routing است — سامانه‌ای که به‌صورت پویا و لحظه‌ای، درخواست کاربر را تحلیل کرده و بسته به نوع مأموریت، مدل مناسب را فعال می‌کند.

نحوه عملکرد Auto‑Routing:

1. تشخیص قصد (Intent Recognition): مدل اولیه، نیت اصلی کاربر را بررسی می‌کند (آیا پرسش درباره احساسات است؟ آیا نیازمند استدلال منطقی است؟).
2. تحلیل ساختار (Structural Analysis): اگر درخواست شامل چند مرحله یا محاسبات ریاضی باشد، احتمالاً به Thinking هدایت می‌شود.
3. تطبیق با لحن: اگر پرسش دارای عناصر احساسی مانند «من خسته‌ام، چگونه انگیزه بگیرم؟» باشد، مدل به Instant هدایت می‌شود تا پاسخی گرم‌تر ارائه دهد، حتی اگر نیاز به ارجاع به دانش عمومی (وظیفه مدل Thinking) باشد.

برای مثال، پرسش‌های احساسی یا کوتاه به Instant و پرسش‌های منطقی، کدنویسی یا چندمرحله‌ای به Thinking هدایت می‌شوند.

کاربران اشتراکی Pro، Plus، Go و Business از این پس می‌توانند در صورت تمایل مدل موردنظر را به‌صورت دستی انتخاب کنند. این انعطاف‌پذیری موجب شده تا GPT‑5.1 نه فقط یک رابط گفت‌وگو، بلکه یک محیط کنترل‌پذیر هوش مصنوعی به شمار رود. چنین امکانی برای تیم‌های محتوایی یا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ارزش قابل‌توجهی دارد، زیرا می‌توانند با ترکیب دو مدل (مثلاً یک مرحله تحلیل داده با Thinking و سپس تولید بیانیه‌ی احساسی با Instant)، پاسخ‌های همزمان تحلیلی و احساسی بسازند.

ارتباط انسانی؛ مأموریت جدید OpenAI

یکی از محورهای فلسفی پشت GPT‑5.1 مفهوم Humanized AI است. این رویکرد، تغییر پارادایم از «هوش مصنوعی مفید» به «هوش مصنوعی درک‌کننده» است. در بیانیه رسمی شرکت آمده است که «هدف ما ساخت هوشی است که احساس را درک کند، نه صرفاً واکنش دهد». این رویکرد جدید باعث شده تا تیم روان‌زبان‌شناسی (Psycho-linguistics) OpenAI در توسعه نسخه اخیر نقش مستقیم داشته باشد.

در آزمایش‌های کاربری که در تابستان ۲۰۲۵ میان ۱۲ هزار نفر از کاربران Plus انجام شد، ۸۳٪ شرکت‌کنندگان اعلام کردند که تعامل با GPT‑5.1 طبیعی‌تر و کم‌خطاتر از GPT‑5 است. شاخص «Realness of Conversation» (ROC) که توسط فارکولند اندازه‌گیری می‌شود، برای GPT‑5.1 به طور متوسط ۴.۱ از ۵ رسید، در حالی که GPT‑5 میانگین ۳.۵ را ثبت کرده بود. به بیان ساده، کاربران احساس کردند «کسی آن سوی صفحه واقعاً گوش می‌دهد». چنین بازخوردی نشان‌دهنده‌ی موفقیت در تحقق یکی از آرمان‌های هوش مصنوعی — یعنی همدلی دیجیتال — است.

بازخوردها و اصلاحات؛ درس‌هایی از انتقادات گذشته

OpenAI پس از انتشار GPT‑5 با انتقاداتی روبه‌رو شد: از رفتار سرد در مکالمه‌ها تا ناتوانی در رعایت جزئیات دستورات (مانند نادیده گرفتن محدودیت تعداد کلمات). مدیر فنی شرکت در پست رسمی خود اعلام کرد که بخش بزرگی از این ایرادها ناشی از نحوه‌ی یادگیری انبوه بدون تنظیم احساسی بوده است.

در GPT‑5.1 برای اولین بار، شبکه‌های عصبی ثانویه به نام Secondary Emotional Layer (SEL) افزوده شده‌اند. این لایه‌ها به‌صورت یک فیلتر پس از تولید متن خام در هسته‌ی مدل عمل می‌کنند و جمله‌ها را پیش از ارسال به کاربر از نظر بار احساسی (Sentiment Polarity) و تناسب با بافت مکالمه تعدیل می‌کنند.

فناوری SEL:
این لایه با استفاده از یک مدل کوچک‌تر که به‌طور اختصاصی برای تشخیص نارسایی‌های احساسی آموزش دیده، متن خروجی را بررسی می‌کند. اگر پاسخ بیش از حد خشک یا بیش از حد احساسی تلقی شود (بسته به تنظیمات کاربر)، SEL آن را به شکل زیر بازنویسی می‌کند:

• ورودی خام (GPT‑5): «مجموعه داده‌ها تجزیه و تحلیل شد. نتیجه: احتمال موفقیت ۷۸٪ است.»
• خروجی تنظیم‌شده (GPT‑5.1): «با خوشحالی اعلام می‌کنم که تجزیه و تحلیل مجموعه‌ داده‌ها به اتمام رسید. بر اساس محاسبات ما، احتمال موفقیت شما در این پروژه ۷۸٪ برآورد می‌شود.»

همچنین، قابلیت جدیدی با نام “User‑Style Memory Patch” معرفی شده است که به GPT اجازه می‌دهد سبک نوشتاری کاربران را در جلسات طولانی به خاطر بسپارد. این سامانه فعلاً فقط برای کاربران Plus فعال است و در ماه‌های آینده برای نسخه رایگان نیز ارائه خواهد شد. این حافظه از طریق یک بردار ویژگی (Feature Vector) سبک، تنظیمات زبانی کاربر (مانند استفاده مکرر از کلمات تخصصی یا ساختار جملات بلند) را برای چند جلسه ذخیره می‌کند تا پاسخ‌های هوش مصنوعی با هویت دیجیتال کاربر همخوانی بیشتری داشته باشند.

دسترسی و مراحل انتشار

به‌روزرسانی GPT‑5.1 از تاریخ ۱۳ نوامبر ۲۰۲۵ برای تمامی حساب‌های پولی (Plus، Pro، Business) فعال شده است. این انتشار فازبندی شده است تا ثبات زیرساخت شبکه تضمین شود. قرار است طی هفته‌های آینده و تا پایان دسامبر، این قابلیت‌ها به تدریج به نسخه‌های رایگان نیز برسد.

OpenAI تأیید کرده است که مدل GPT‑5 قدیمی حداقل تا سه ماه آینده همچنان در دسترس مشترکان پولی باقی خواهد ماند تا انتقال تدریجی و اطمینان از سازگاری کامل نرم‌افزارهای متصل از طریق API انجام شود.

مدیرعامل شرکت در رویداد معرفی اعلام کرد: «می‌خواهیم هوش مصنوعی نه فقط پاسخ بدهد، بلکه احساس کند.» این جمله شاید خلاصه‌ی تمام فلسفه پشت GPT‑5.1 باشد، که تعادل بین قدرت محاسباتی و درک عاطفی را هدف قرار داده است.

تاثیر GPT‑5.1 بر اکوسیستم هوش مصنوعی جهانی

انتشار یک نسخه نیمه‌نسخه (Point Release) با این حجم از تغییرات در تجربه کاربری، تأثیر قابل توجهی بر رقبا خواهد داشت. تحلیلگران معتقدند که انتشار این نسخه می‌تواند رقابت میان غول‌های فناوری مانند Anthropic، Google و xAI را وارد فاز تازه‌ای کند.

مدل جدید Anthropic Claude 3.1 که در مهر ماه ۲۰۲۵ معرفی شد، تمرکز خود را عمدتاً بر دقت محاسبات و امنیت اطلاعات گذاشته بود. در مقابل، GPT‑5.1 محور تمرکز را بر تجربه کاربر انسانی (Human Experience) قرار داده است. این تفاوت رویکرد ممکن است موجب مهاجرت کاربران حرفه‌ای که نیاز به هوش مصنوعی همراهی‌کننده دارند، از مدل‌های رقیب به ChatGPT شود.

گزارش داخلی فارکولند پیش‌بینی می‌کند که تا پایان ۲۰۲۶، سهم بازار OpenAI در حوزه AI Assistants تا ۳۵٪ افزایش یابد — رقمی که اگر محقق شود، GPT‑5.1 نقش آغازگر موج جدیدی از رقابت مبتنی بر «احساس شناسی هوش مصنوعی» (AI Affective Computing) خواهد داشت. شرکت‌هایی که نتوانند سطح صمیمیت و پایبندی به دستورالعمل‌های GPT‑5.1 را تکرار کنند، در جذب کاربران روزمره با چالش جدی مواجه خواهند شد.

مهندسی زیرساخت و امنیت داده‌ها

OpenAI برای اطمینان از امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات در این مدل‌های جدید که مکالمات بیشتری را تحلیل می‌کنند، معماری ارتباطی GPT‑5.1 را به نسل جدید Secure‑Node v4 ارتقا داده است.

این سامانه از رمزنگاری متقابل کلید عمومی (End-to-End Public Key Cryptography) و فناوری «Zero‑Memory Session» بهره می‌گیرد. فناوری Zero‑Memory Session تضمین می‌کند که در طول پردازش یک درخواست، هیچ داده شخصی یا محتوای حساس در سرورهای میانی ذخیره نشود، مگر با اجازه صریح و ثبت‌شده کاربر (Opt-in Data Sharing). این اقدام پاسخی مستقیم به نگرانی‌های فزاینده در مورد حفظ حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی است.

همچنین، در پاسخ به نگرانی‌های قانونی اتحادیه اروپا (EU) و اجرای کامل قانون هوش مصنوعی (AI Act)، GPT‑5.1 از فریم‌ورک جدید EU‑AI Compliance 2025 پشتیبانی می‌کند. این بدان معناست که مدل می‌تواند در صورت درخواست، پاسخ‌های خود را با مقررات حاکم بر شفافیت (Transparency) و مسئولیت اخلاقی هوش مصنوعی (Accountability) سازگار نماید. برای مثال، هر خروجی می‌تواند با یک فراداده (Metadata Tag) مشخص شود که نشان‌دهنده مسیر استدلال یا میزان اطمینان مدل از محتوای احساسی تولید شده است.

آینده‌ی تعامل؛ وقتی هوش سازگار با احساس می‌شود

GPT‑5.1 نه تنها یک محصول نرم‌افزاری، بلکه گامی فلسفی در مسیر تبدیل الگوریتم‌ها به موجوداتی درک‌پذیر است. با ترکیب موفق دو محور اصلی — تفکر منطقی و عمیق در مدل Thinking و تعامل احساسی و انسانی در مدل Instant — OpenAI استاندارد جدیدی را تعریف کرده است که احتمالاً مبنای معماری نسخه‌های بعدی، یعنی GPT‑6 خواهد بود.

در طول دوره آزمایشی، OpenAI به شواهدی دست یافته که نشان می‌دهد مدل‌های دارای SEL می‌توانند الگوهای رفتاری خاصی را که پیش‌بینی‌کننده نارضایتی کاربر هستند، قبل از وقوع شناسایی و خنثی سازند.

پیش‌بینی فارکولند نشان می‌دهد که نسخه GPT‑6 ممکن است در اواخر ۲۰۲۶ تمرکز خود را بر «هوش میان‌احساسات انسانی» (Inter-Emotional Intelligence) قرار دهد؛ مفهومی که امکان ساخت دستیارهای دیجیتال کاملاً شخصی را فراهم خواهد کرد که شناخت عمیقی از خلق‌وخو، ترجیح‌های احساسی و حتی واکنش‌های استرسی هر فرد دارند. این دستیار قادر خواهد بود درک کند که کاربر در یک لحظه خاص، نیاز به تشویق دارد یا نیاز به انتقاد سازنده.

جمع‌بندی

GPT‑5.1 صرفاً یک نسخه به‌روزرسانی شده از نظر سرعت یا حجم داده نیست؛ بلکه پاسخ عملی OpenAI به نیاز اساسی انسان برای گفت‌وگویی واقعی، معنادار و قابل اعتماد با ماشین است. با افزودن موتورهای پیشرفته‌ای مانند WarmTone برای صمیمیت، و Reflective Reasoner برای تعمق، شخصی‌سازی لحن، پیروی دقیق از دستورالعمل‌ها، و توجه ویژه به امنیت داده‌ها، این نسخه گامی بزرگ در تکامل هوش مصنوعی گفت‌وگومحور محسوب می‌شود.

در جهانی که الگوریتم‌ها روزبه‌روز قدرتمندتر اما از نظر انسانی دورتر می‌شوند، GPT‑5.1 یادآور این نکته است که آینده‌ی هوش مصنوعی نه فقط در قدرت محاسباتی، بلکه در درک متقابل و سازگاری با پیچیدگی‌های روان انسان شکل خواهد گرفت.

سؤالات متداول (FAQ Schema)

۱. GPT‑5.1 چه تفاوتی با GPT‑5 دارد؟
نسخه جدید بر پایه بازخورد کاربران توسعه یافته و علاوه بر دقت محاسباتی مشابه، دارای لحن صمیمی‌تر (به لطف WarmTone Engine) و قابلیت شخصی‌سازی پاسخ‌ها از طریق شش حالت شخصیتی است.

۲. دو مدل Instant و Thinking دقیقاً چه کاربردی دارند؟
Instant برای تعامل روزمره، چت سریع و وظایفی که نیازمند لحن انسانی هستند بهینه شده است، در حالی که Thinking برای وظایف تحلیلی عمیق، استدلال‌های چندمرحله‌ای و مسائل نیازمند دقت بالا طراحی شده است.

۳. حالت‌های لحن GPT‑5.1 چگونه کار می‌کنند؟
کاربران می‌توانند از میان شش سبک نوشتار مختلف (از دوستانه تا حرفه‌ای) لحن دلخواه خود را برای پاسخ‌های مدل Instant تعیین کنند. این تنظیمات بر خروجی نهایی تأثیر می‌گذارد.

۴. آیا GPT‑5.1 نسخه رایگان دارد؟
فعلاً این قابلیت‌ها برای حساب‌های پولی فعال شده‌اند و طبق برنامه در هفته‌های آینده به تدریج برای کاربران رایگان نیز عرضه خواهند شد.

۵. آیا امکان انتخاب دستی مدل‌ها وجود دارد؟
بله، مشترکان پولی می‌توانند بین Instant و Thinking یکی را انتخاب نمایند یا اجازه دهند سیستم Auto‑Routing مدل مناسب را به‌طور خودکار بر اساس درخواست تعیین کند.

۶. چگونه GPT‑5.1 از داده‌های شخصی محافظت می‌کند؟
با استفاده از معماری امنیتی پیشرفته Secure‑Node v4، رمزنگاری کامل و فناوری Zero‑Memory Session، هیچ داده‌ای بدون رضایت صریح کاربر در سرورهای میانی ذخیره نمی‌شود.

۷. آیا GPT‑5.1 از قوانین اتحادیه اروپا در زمینه هوش مصنوعی پیروی می‌کند؟
بله، این مدل به‌طور کامل از فریم‌ورک EU‑AI Compliance 2025 پشتیبانی می‌کند تا با مقررات اخلاقی و الزامات شفافیت قانونی سازگار باشد.

۸. قابلیت User‑Style Memory Patch چیست؟
این قابلیت به مدل اجازه می‌دهد سبک نوشتاری خاص کاربر (انتخاب کلمات، طول جملات) را در جلسات طولانی به خاطر بسپارد و پاسخ‌های خود را با آن سبک تطبیق دهد.

۹. آینده‌ی GPT‑6 بر چه مبنایی شکل خواهد گرفت؟
بر اساس روند فعلی، نسخه بعدی احتمالاً بر افزایش هوش احساسی عمیق‌تر (Inter-Emotional Intelligence) و توسعه دستیارهای کاملاً سازگار با حالات روحی کاربر تمرکز خواهد داشت.

۱۰. مدل Thinking چقدر در محاسبات پیچیده بهتر است؟
در آزمون‌های داخلی، مدل Thinking v3 نسبت به GPT‑5 حدود ۲۴٪ پایدارتر در تحلیل‌های زنجیره‌ای پیچیده عمل کرده است، که نشان‌دهنده کاهش چشمگیر در خطای انتشار استدلال است.