ارتش پنهان هوش مصنوعی؛ ماشین یادگیری که روزانه ۱٫۵ میلیون دلار بلعیده و آینده را میسازد!
🤖 ارتش پنهان هوش مصنوعی؛ پشت مغزهای دیجیتال، انسانهایی که روزانه ۱٫۵ میلیون دلار خرج دارند!
پشت هر مدل هوش مصنوعی که دنیا را دگرگون کرده، ارتشی از انسانهای گمنام ایستاده است—انسانهایی که روزانه میلیونها دلار برای ساخت و آموزش مغزهای دیجیتال دریافت میکنند. این ارتش، نه سربازان معمولی، بلکه مربیان تفکر ماشینی هستند؛ متخصصانی که رفتار، منطق، سلیقه و حتی احساسات انسانی را به الگوریتمها منتقل میکنند.
بهگزارش Business Insider، استارتاپ آمریکایی مرکور (Mercor) اکنون در خط مقدم این ارتش قرار دارد. مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران آن، برندن فودی (Brenden Fody)، در گفتوگویی با برنامهی TBPN اعلام کرد که شرکتش روزانه بیش از ۱٫۵ میلیون دلار به پیمانکارانی میپردازد که مأمور آموزش مدلهای هوش مصنوعی غولهایی چون OpenAI و Anthropic هستند.
🔹 آموزش مغزهای ماشینی؛ صنعتی تازه در عصر الگوریتمها
فودی توضیح میدهد که مرکور شبکهای از بیش از ۳۰ هزار پیمانکار فعال در سراسر جهان ایجاد کرده است. این افراد با پشت کامپیوترهای شخصیشان، دادههای میلیونها سؤالوجواب انسانی را تفسیر میکنند، پاسخهای درست را برچسب میزنند، و به مدلها یاد میدهند چگونه همانند انسان فکر کنند.
این فعالیت، بنیان شغلی جدیدی را در دنیای فناوری پدید آورده: شغلی به نام AI Trainer یا مربی هوش مصنوعی؛ حرفهای میان علوم داده، روانشناسی شناختی و هنر تصمیمگیری انسانی.
🔹 مرکور در مسیر رشد میلیاردی
استارتاپ Mercor اخیراً پس از جذب دور تازهای از سرمایه، به ارزشگذاری ۱۰ میلیارد دلاری رسید—رقمی حیرتانگیز برای شرکتی که سه سال پیش با کمتر از ۵۰ نفر آغاز به کار کرد.
برندن فودی در مصاحبهاش گفت:
«ما با سرعت باورنکردنی رشد میکنیم. تقاضای جهانی برای قضاوت انسانی در آموزش مدلهای هوش مصنوعی، هر روز از دیروز بیشتر است.»
بر اساس اعلام رسمی در LinkedIn، گروههای کاری مرکور از متخصصان حوزههای حقوق، پزشکی، مهندسی نرمافزار، امور مالی و حتی روانسنجی تشکیل شدهاند—زیرا الگوریتمهای زبانی و تصمیمگیرنده، در این حوزهها نیازمند ظرافت قضاوت انسانیاند.
🔹 روزی که کارِ تکراری دیگر انسانی نیست
فودی در یکی از پستهای وبلاگیاش تأکید کرده بود:
«میلیونها نفر در دههی آینده به ماشینها قضاوت، ظرافت و سلیقهای را خواهند آموخت که فقط در انسان یافت میشود. آنها دیگر کار تکراری نمیکنند؛ بلکه ایجنتهای هوشمند را آموزش میدهند تا همان کار را میلیونها بار انجام دهند.»
به بیان دیگر، انسانِ مربی جای کارمند تکرارگر را میگیرد. او دادههای خام را به دانشی معنادار تبدیل میکند و سپس یادگیری ماشین آن را صدها بار تکثیر میکند.
🔹 عرضهی اولیهی سهام مرکور؛ گام بعدی در مسیر میلیاردی
فودی در ادامهی گفتوگو اعلام کرد که عرضهی اولیه سهام (IPO) در برنامهی نزدیک شرکت قرار دارد. هرچند تاریخ دقیقی برای آن اعلام نشده، اما در سیلیکونولی از مرکور بهعنوان یکی از محتملترین یونیکورنهای AI در ۲۰۲۵ یاد میشود.
🔹 شغل مربی هوش مصنوعی؛ فرصت یا آینده اجتنابناپذیر؟
آموزش مدلهای هوش مصنوعی بهسرعت در حال تبدیل شدن به یکی از پردرآمدترین حرفههای دنیای فناوری است.
بر اساس گزارش Forbes و Business Insider، برخی مربیان AI تا ساعتی ۱۰۰ دلار درآمد دارند. آنها دادههایی دقیق به مدلها میدهند تا چتباتها بتوانند مباحث پیچیدهی زبانی، فرهنگی یا تخصصی را بهتر درک کنند.
برای نمونه، در شرکت xAI (متعلق به ایلان ماسک)، مربیان خاصی استخدام شدهاند تا چتبات گِراک (Grok) را با فرهنگ اینترنت و میمهای پرکاربرد آموزش دهند—فرهنگی که یادگیری آن برای مدلهای زبانی بسیار دشوار است.
از سوی دیگر، شرکتهایی چون Scale AI و Surge AI، مربیان متخصص را برای آموزش چتباتها در حوزههایی مانند زبان ژاپنی، حقوق تجارت، و تحلیل مالی استخدام میکنند.
🔹 میلیاردرهای تازه ظهور کرده از دل آموزش ماشینها
با انفجار تقاضا برای دادهچسبانی و ارزیابی انسانی، کارآفرینان تازهای در این صنعت متولد شدهاند. بهگفتهی Forbes:
- ادوین چن (Edwin Chen)، مدیرعامل Surge AI با ۳۷ سال سن، اکنون ۱۸ میلیارد دلار ثروت دارد؛
- الکساندر وانگ (Alexander Wang)، همبنیانگذار Scale AI، ۲۸ ساله با دارایی ۳٫۲ میلیارد دلار؛
- لوسی گو (Lucy Gu)، ۳۰ ساله و همبنیانگذار Scale AI، با دارایی ۱٫۴ میلیارد دلار.
این ارقام نشان میدهد بازار آموزش انسانیِ هوش مصنوعی دیگر یک حوزهی خاص نیست؛ بلکه به صنعتی مستقل با گردش مالی دهها میلیارد دلار تبدیل شده است.
🔹 کار تکراری، بینظم و گاه آزاردهنده؛ واقعیت پشت پرده
باوجود درآمدهای بالا، شغل مربی AI همیشه آسان یا دلپذیر نیست.
گزارش Business Insider که با بیش از ۶۰ برچسبزن داده در سراسر جهان مصاحبه کرده، نشان میدهد:
بسیاری از فریلنسرها از بینظمی پروژهها، نبود ارتباط مستقیم با شرکتهای مادر، و استرس بالای تحویل دادههای حساس شکایت دارند.
بهگفتهی یکی از مربیان فیلیپینی، کار روزانه میتواند شامل مشاهدهی صدها گفتوگو و تصمیمگیریهای اخلاقی دشوار مثل تشخیص سوگیری جنسیتی یا نژادی در پاسخهای مدلها باشد.
این چالشهای انسانی نشان میدهد ارتش پنهان هوش مصنوعی، با وجود ثروت و شهرت ظاهری، درگیر نبردی خاموش میان بهرهوری و سلامت روانی است.
🔹 چرا هنوز به انسان نیاز داریم؟
در عصر یادگیری عمیق، سؤال اساسی این است: چرا الگوریتمی که خود میآموزد، هنوز به انسان وابسته است؟
پاسخ روشن است—چون دادهی خام بهتنهایی دانایی نمیسازد. برای ساخت قضاوت اخلاقی، لطافت زبانی و منطق اجتماعی، باید انسانی باشد تا الگو را شکل دهد.
حتی پیشرفتهترین مدلهای LLM مانند GPT‑5 نیز برای بهبود پاسخ نیازمند بازخورد انسانی باکیفیت (RLHF) هستند. مربیان در این فرایند نقش حیاتی دارند: آنها تصمیم میگیرند کدام پاسخ درستتر، انسانیتر و اخلاقیتر است؛ سپس مدل بر پایهی این انتخابها دوباره آموزش میبیند.
🔹 اثر اقتصادی ارتش پنهان هوش مصنوعی
هزینهی روزانهی ۱٫۵ میلیون دلاری مرکور تنها نمونهای از جریان عظیم سرمایه در پشت پردهی AI است. برآوردها نشان میدهد تا پایان ۲۰۲۵، مجموع هزینهی آموزش انسانی در مدلهای AI به بیش از ۷ میلیارد دلار در ماه خواهد رسید.
این هزینهها از یکسو نشاندهندهی فرصتهای شغلی جدید است و از سوی دیگر پرسشهایی اخلاقی را مطرح میکند:
- آیا ارزش انسانی در آموزش ماشینها بهدرستی جبران میشود؟
- آیا الگوریتمها با یادگیری از انسان، روزی جای انسان را خواهند گرفت؟
🔹 تب جدید سیلیکونولی؛ اقتصاد آموزش چتباتها
در سال ۲۰۲۵، داغترین رقابت سرمایهگذاری در سیلیکونولی نه روی سختافزار بلکه روی آموزش چتباتها متمرکز شده است. شرکتها برای جذب مربیان خبره دستمزدهای نجومی ارائه میدهند.
بهطور مثال، در برخی پروژهها مربیان:
- برای هر ۱۰۰ برچسب داده تا ۵۰۰ دلار دریافت میکنند؛
- یا در صورت تحلیل داستانهای ادبی و درک احساسات کاربر، به ازای هر دقیقه بازخورد ۲ دلار میگیرند.
بسیاری از متخصصان سابق تولید محتوا یا علوم انسانی اکنون به این حوزه مهاجرت کردهاند، زیرا کارشان نه فقط فنی، بلکه احساسمحور و فرهنگی است—در واقع آنها به الگوریتمها حسِ شوخی، عصبانیت یا همدلی میآموزند.
🔹 دادهسازی انسانی؛ ستون اخلاق هوش مصنوعی
یکی از چالشهای بزرگ صنعت AI، کنترل سوگیریها و خطاهای اخلاقی است. مربیان انسانی در این میان نقشی محوری دارند.
آنها با تعدیل پاسخهای نامناسب، یاد میدهند هوش مصنوعی چگونه بدون تبعیض رفتار کند. هر نشانِ دادهای که برچسب «نامناسب» یا «تبعیضآمیز» میخورد، گامی بهسوی اخلاق ماشینی است.
شرکتهای OpenAI، Anthropic و Google DeepMind، همگی پروژههای عظیم Human Alignment را در دست اجرا دارند؛ و مرکور یکی از تأمینکنندگان اصلی نیروی انسانی این پروژههاست.
🔹 نگاه آینده؛ وقتی مربیها تبدیل به طراحان خرد دیجیتال میشوند
در افق ۵ سال آینده، مربیان AI از برچسبزنان ساده به طراحان رفتار دیجیتال تبدیل خواهند شد.
آنان دیگر صرفاً داده نمیسازند، بلکه تصمیم میگیرند ذهن ماشین باید چگونه فکر کند.
این تغییر شاید شبیه تولد یک طبقهی فکری تازه باشد—نسلی از انسانها که وظیفهشان تعریف اخلاق و منطق برای جهان مصنوعی است.
ماهیت ارتش پنهان هوش مصنوعی، در واقع بازتاب همان چیزی است که تمدن انسانی طی قرنها انجام داده: آموزش خرد به جانشینان خود. فقط اینبار، شاگردان جدید دیگر انسان نیستند.
🔹 جمعبندی نهایی؛ پول، قدرت و اخلاق در عصر آموزش هوش مصنوعی
ما در دورهای زندگی میکنیم که آموزش هوش مصنوعی به صنعتی چندمیلیارددلاری تبدیل شده است. شرکتهایی مانند مرکور با هزینهی روزانه ۱٫۵ میلیون دلار، ارتشی از مربیان را گرد آوردهاند تا مغز ماشینها را شکل دهند.
از بیرون، همهچیز شبیه داستانهای علمیتخیلی است—اما در واقعیت، این انسانهای واقعیاند که هر روز جلوی لپتاپهایشان نشستهاند و به الگوریتمها یاد میدهند عشق، طنز و منطق یعنی چه.
آنچه از این پدیده درمییابیم فقط پیشرفت تکنولوژیک نیست، بلکه آغاز دورانی تازه است: دوران همکاری انسان و ماشین در خلق خرد جمعی آینده.
❓سؤالات متداول درباره «ارتش پنهان هوش مصنوعی و هزینههای آموزش مغزهای دیجیتال»
۱. شرکت مرکور دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
مرکور تیمهای انسانی را برای آموزش و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی سازماندهی میکند و خدماتش را به شرکتهایی مثل OpenAI و Anthropic میفروشد.
۲. چرا مرکور روزانه ۱٫۵ میلیون دلار هزینه دارد؟
زیرا بیش از ۳۰ هزار پیمانکار فعال دارد که بهصورت تماموقت برچسبگذاری، بازخورد انسانی و آموزش مدل انجام میدهند.
۳. مربی هوش مصنوعی چه وظیفهای دارد؟
او پاسخها، گفتوگوها و دادههای مختلف را بررسی و درستترین گزینه را برمیگزیند تا مدل از این ارزیابیها یاد بگیرد.
۴. درآمد مربیان هوش مصنوعی چقدر است؟
در پروژههای بزرگ، درآمد ممکن است از ۳۰ تا ۱۰۰ دلار در ساعت متغیر باشد؛ بسته به تخصص در زبان، حوزه و کیفیت بازخورد.
۵. آیا کار آموزش هوش مصنوعی آسان است؟
خیر، اغلب زمانبر، تکراری و گاهی نیازمند قضاوتهای دشوار اخلاقی است؛ مثلاً تشخیص سوگیریهای جنسیتی یا نژادی.
۶. چه شرکتهایی در حوزهی آموزش انسانی هوش مصنوعی فعالاند؟
مهمترینها شامل Mercor، Scale AI، Surge AI و DataForce هستند که هرکدام هزاران مربی را استخدام کردهاند.
۷. آیا مربیان جایگزین میشوند؟
نه در کوتاهمدت. حتی مدلهای GPT‑5 و Claude ۳.۵ نیز هنوز نیازمند بازخورد مستقیم انسانی برای تنظیم پاسخها هستند.
۸. آیندهی این شغل چگونه است؟
در پنج سال آینده، مربیان هوش مصنوعی از کار فنی صرف به نقشهای طراحی اخلاق، فرهنگ و شخصیت دیجیتال تبدیل خواهند شد.
https://farcoland.com/1MgoVF
کپی آدرس
