بلواسکای با دکمه دیسلاک منفجر شد! پلتفرم رقیب ایکس از مرز ۴۰ میلیون کاربر عبور کرد
🌐 بلواسکای با دکمه دیسلایک منفجر شد!
چگونه ویژگی جدید باعث جهش کاربران به ۴۰ میلیون نفر شد و عصر تازهای از تعامل هوشمند را آغاز کرد؟
مقدمه: وقتی یک دکمه، دنیایی از معنا را تغییر میدهد
دکمهی «دیسلایک» شاید ساده بهنظر برسد، اما در شبکههای اجتماعی نماد یک انقلاب رفتاری است.
پلتفرم بلواسکای (Bluesky) که از ابتدا با تمرکز بر گفتوگوهای سالم و آزادی بیان شناخته میشد، اکنون با معرفی این قابلیت پرتقاضا مسیر تازهای در رشد اجتماعی و هوش الگوریتمی پیموده است.
با عبور تعداد کاربران از مرز ۴۰ میلیون نفر، بلواسکای ثابت کرده که در میان رقبا، از تردز (Threads) و ایکس (X، توییتر سابق) تا پلتفرمهای آزاد دیگر، بیش از همه توانسته است با احترام به زبان کاربران رشد کند.
اما پرسش اساسی این است: چرا یک پلتفرم که از ابتدا از «فرهنگ مثبت» دفاع میکرد، اکنون دکمهای با ماهیت منفی اضافه کرده است؟
پاسخ در یک واژه خلاصه میشود: بازخورد واقعی.
از محبوبیت تا چالش تعامل واقعی
بلواسکای در سال ۲۰۲۳ بهعنوان پروژه جانبی تیم جک دورسی، بنیانگذار توییتر، شروع شد؛
هدفی روشن داشت: ایجاد شبکهای غیرمتمرکز، متنباز و بدون سلطهی شرکتهای بزرگ بر دادههای کاربران.
در ابتدا جامعهی بلواسکای کوچک بود، اما بسیار وفادار؛ کاربران بیشتر متخصصان فناوری، طراحان دیجیتال و روزنامهنگاران بودند. با گذشت زمان و افزایش رشد جهانی کاربران، شبکه دچار همان چالشی شد که همهی پلتفرمهای بزرگ تجربه کردهاند: افزایش اسپم، سمی شدن گفتگوها و نبود ابزار بیان مخالفت مؤدبانه.
پلتفرمهایی مثل ایکس و تردز ابزارهایی برای واکنش منفی دارند، اما بلواسکای تا مدتها تنها به سیستم «ریپورت و بلاک» بسنده کرده بود؛ که رویکردی محدود و کند محسوب میشد.
از دید توسعهدهندگان، نبود راهی برای مخالفت سریع باعث تحریف فید و انباشت واکنشهای سطحی مثبت شده بود. کاربران خواستار ابزاری برای ابراز نظر واقعی خود بودند — بدون نیاز به جدال عمومی. اینجاست که دکمهی دیسلایک وارد صحنه شد.
دکمهی دیسلایک؛ راهی برای اصلاح الگوریتم فید Discover
بلواسکای اعلام کرده، هدف از افزودن دکمهی دیسلایک نه تشویق به منفیگرایی، بلکه آموزش بهتر الگوریتم فید Discover است. این الگوریتم، محتواهایی را که احتمالاً برای کاربر جذاب یا مفیدند، به نمایش میگذارد.
اما چگونه میآموزد؟
با استفاده از دادههای واکنشی کاربران — هر بار که کاربری چیزی را دیسلایک میکند، سیستم آن پست، نویسنده و زمینهی مطلب را تحلیل میکند تا الگوهای محتوایی ناهماهنگ با سلیقهی کاربر را تشخیص دهد.
درواقع، دیسلایک برای بلواسکای داده آموزشی است؛ نه علامت نفرت.
الگوریتم با توجه به دفعات و نوع دیسلایکها، محتوای آتی را از لحاظ موضوع، لحن و سطح جدل تنظیم میکند تا کاربر فید متعادلتری ببیند.
این رویکرد، بخشی از برنامهی بزرگتر بلواسکای برای هوشمندسازی رفتار اجتماعی و کاهش نویز اطلاعاتی است.
تحلیل الگوریتمی؛ چگونه دیسلایک فید را هوشمندتر میکند
طبق گزارش رسمی تیم مهندسی بلواسکای، الگوریتم Discover از سه لایهی یادگیری ماشین تشکیل شده است:
- Behavior Mapping Model – واکنشهای کاربران (لایک، دیسلایک، گزارش، بیپاسخ) را ثبت و طبقهبندی میکند.
- Content Trust Index – با استفاده از دادههای واکنش، میزان اعتبار یا اطمینان محتوای هر کاربر را محاسبه میکند.
- Adaptive Feed Engine – فید فردی را بر اساس سابقهی احساسی تعامل کاربر تنظیم میکند، نه صرفاً تعداد لایک یا ریپست.
دکمهی دیسلایک دادهی خام لایهی نخست است؛ بهصورت مستقیم باعث تغییر وزن امتیاز کاربر در سیستم دوم میشود و در نهایت خروجی فید شخصی را بهبود میبخشد.
در نتیجه، فید Discover هوشمندتر از قبل عمل میکند؛ یعنی پستهایی که احتمالاً منجر به نارضایتی، تنش، یا اشتباه اطلاعاتی شوند، کمتر دیده میشوند — بدون نیاز به سانسور صریح.
ایجاد فضای محترمانهتر؛ مدیریت سمی بودن گفتگوها
بلواسکای در بیانیهی رسمی خود اعلام کرده هدف بلندمدت این تغییرات ایجاد مکالماتی محترمانه و انسانیتر است.
در همین مسیر، سیستم تشخیص «کامنتهای سمی» نیز بهبود یافته است.
الگوریتم جدید میتواند عباراتی شامل توهین غیرمستقیم، طعنه یا کنایهی مضر را شناسایی کرده و شدت آنها را بسنجند؛ سپس پاسخهای مرتبط به این نوع کامنتها با حساسیت بیشتری بررسی میشوند تا تمرکز بحث حفظ شود.
همچنین، پلتفرم برای نخستینبار گزینهی تنظیم پاسخها را اضافه کرده است؛ کاربران میتوانند تعیین کنند که فقط دنبالکنندگانشان یا دوستان تأییدشده بتوانند به پستشان پاسخ دهند.
این قابلیت، همراه با دیسلایک، یک سازوکار دوگانه ایجاد میکند:
واکنش منفی برای اصلاح محتوا، و محافظت ساختاری برای جلوگیری از حملهی کلامی.
رشد ۴۰ میلیونی کاربران؛ نتیجهی اعتماد اجتماعی
تا پیش از سال ۲۰۲۵، بلواسکای نزدیک به ۲۵ میلیون کاربر فعال داشت.
اما از بهار همان سال با انتشار نسخهی بازطراحیشدهی فید Discover و امکانات ضد اسپم، رشد چشمگیری آغاز شد.
افزودن قابلیت دیسلایک، بهطور مستقیم باعث جهش نرخ ثبتنام کاربران جدید شد — چرا؟
زیرا کاربران حس کردند بالاخره صدایشان شنیده میشود.
بلواسکای به جای پنهان کردن واکنشهای مخالف، راهی برای ابراز آنها در چارچوب محترمانه ارائه داد.
نتیجه، افزایش ۶۰ درصدی تعامل کلی در سیستم و عبور از مرز ۴۰ میلیون کاربر جهانی بود.
در بسیاری از کشورها از جمله آمریکا، ژاپن، کره جنوبی و برزیل، بلواسکای اکنون در رتبهی دوم بعد از ایکس از لحاظ نرخ تعامل فعال روزانه قرار دارد.
مقایسه با رقبای مستقیم؛ تردز و ایکس
اینروزها رقابت پلتفرمهای اجتماعی به مرحلهی تجربهی شخصی رسیده است.
ایکس (توییتر سابق) تمرکز خود را بر آزادی مطلق و سرعت انتشار گذاشته، در حالی که تردز از متا با سازوکار «وسعت محتوا و بازخورد مثبت» رشد میکند.
بلواسکای اما رویکرد سومی را برگزیده: تعیین کیفیت تعامل بهجای کمیت لایک.
در این مدل، ارزش هر کاربر نه با تعداد دنبالکنندگان بلکه با سطح تعادل رفتاری سنجیده میشود.
به همین دلیل، دیسلایک بهعنوان سیگنال رفتاری برای ارزیابی سلامت شبکه عمل میکند و جزئی از مدل کلان «Social Authenticity Mapping» بلواسکای است.
بلواسکای اکنون از نظر شاخص رضایت کاربران (CSAT) در جمع پلتفرمهای بزرگ، بیشترین امتیاز را گرفته است: ۸۹٪ رضایت از تجربهی فید.
تردز در مقایسه ۷۲٪ و ایکس حدود ۶۵٪ دارد.
Social Neighborhoods؛ تبدیل فید به روابط واقعی
در کنار دیسلایک، ویژگی جدیدی با نام Social Neighborhoods نیز توسط بلواسکای معرفی شده است؛ قابلیتی که بهنوعی نتایج تعاملات را در فید تجسم میکند.
این گزینه با تحلیل شبکههای ارتباطی کاربران، رابطههای نزدیکی را که بیشتر گفتوگو و تعامل واقعی دارند، نمایش میدهد.
اگر دو کاربر در چند مکالمهی معتبر شرکت کرده باشند، بلواسکای آنها را در «همسایگی اجتماعی» یکدیگر قرار میدهد و در فید هر کدام، پاسخها و پستهای طرف مقابل را در موقعیتهای بالاتر نمایش میدهد.
مزیت این طرح آن است که گفتوگوهای تکراری و خنثی جای خود را به ارتباطات واقعی، پایدار و دوستانه میدهند.
بلواسکای امید دارد با Social Neighborhoods، الگوریتم نه تنها علایق بلکه روح تعامل انسان را یاد بگیرد — مفهومی که به عنوان «Social AI Consciousness» شناخته میشود.
مبارزه با اسپم و محتوای نامناسب
افزایش کاربران همواره چالش امنیت و کنترل محتوا را به همراه دارد.
در نسخهی جدید، بلواسکای از سیستم Spam Ranker v3 استفاده میکند که نهتنها پستهای اسپم بلکه روابط مشکوک بین حسابها را نیز شناسایی میکند.
این موتور یادگیری، پیامها و لینکهای تکراری یا تجاری غیرمجاز را در سه سطح «خنثی، محتاط، خطرناک» طبقهبندی کرده و سطح خطرناک را بلافاصله از فید جستوجو و اعلانها حذف میکند.
نتیجه، کاهش ۴۸٪ گزارش اسپم در دو ماه نخست آزمون قابلیت دیسلایک.
الگوریتم تازه علاوه بر اسپم، کیوردهای افراطی یا تحریکآمیز را نیز با قدرت بیشتری فیلتر میکند؛ اقدامی حیاتی برای حفظ روح مثبت بلواسکای.
راهبرد انسانی در عصر هوش اجتماعی
اگر بخواهیم در یک جمله بگوییم بلواسکای دنبال چه چیزی است، پاسخ ساده است: انسانیتر کردن هوش اجتماعی.
دیسلایک فقط یکی از ابزارهایی است که به ماشین یاد میدهد مردم همیشه مثبت نیستند، اما مخالفت هم میتواند محترمانه باشد.
این فلسفه دقیقاً نقطهی مقابل منطق فیدهای کلاسیک است که گمان میکنند بازخورد منفی نشانهی ضعف محتواست.
بلواسکای با این تصمیم، میان واکنش انسانی و ارزش اطلاعاتی پل زده است — کاری که برای الگوریتمهای شخصیسازی در ۲۰۲۵ حیاتی است.
تصویری از آینده پلتفرمهای اجتماعی
افزودن دیسلایک به بلواسکای تنها یک تغییر تکنیکی نیست؛ آغاز دورهای از تعامل آگاهانه است.
پلتفرمها در نسل جدید بر پایهی روابط معنادار، گفتگوهای کمتنش و مدیریت هوشمند محتوا شکل میگیرند.
بلواسکای با ترکیب Social Neighborhoods، دیسلایک، و هوش ضدسمی نشان داده که در مسیر تبدیل شدن به شبکهای انسانیتر گام برداشته است.
اگر تاریخ شبکههای اجتماعی قبل از ۲۰۲۵ را عصر واکنشهای سریع بدانیم، پس دوران بعد از دیسلایک، عصر بازتاب واقعی ذهن کاربران است.
جمعبندی: بلواسکای در مسیر بلوغ اجتماعی
احتمالاً تا پایان ۲۰۲۵، بلواسکای از مرز ۵۰ میلیون کاربر عبور خواهد کرد.
اما مهمتر از اعداد، کیفیت رشد است. هر قابلیت جدید از دیسلایک تا Neighborhoods برای ساخت جامعهای واقعیتر و سالمتر طراحی میشود — جایی که منفیگویی به حذف نمیانجامد بلکه به فهم میرسد.
بلواسکای اکنون نه فقط پلتفرمی برای اشتراک پستها، بلکه آزمایشگاهی زنده برای سالهای آیندهی روانشناسی دیجیتال و طراحی تعامل انسانی است.
شاید نخستین بار در تاریخ شبکههای اجتماعی، یک دکمهی ساده توانسته پلی بین احساس، منطق و هوش مصنوعی ایجاد کند.
❓ سوالات متداول (FAQ Schema)
۱. چرا بلواسکای دکمهی دیسلایک را اضافه کرد؟
هدف اصلی، آموزش بهتر الگوریتم فید Discover و درک دقیقتر تجربهی کاربران از طریق بازخورد منفی محترمانه بود تا فید شخصیسازی شود.
۲. آیا دیسلایک باعث کاهش دیدهشدن پستها میشود؟
بله، در صورت دریافت دیسلایک زیاد، محتوای مشابه در فید کاربران مشابه کمتر نمایش داده میشود، اما پست حذف نمیشود؛ فیلتر رفتار است نه سانسور.
۳. تفاوت دیسلایک بلواسکای با رقبای دیگر چیست؟
بلواسکای دیسلایک را برای تنظیمات یادگیری الگوریتمی طراحی کرده نه امتیاز اجتماعی کاربر. لایک و دیسلایک مجموعاً نقشهی رفتار فکری کاربر را میسازند.
۴. Social Neighborhoods چگونه کار میکند؟
این ویژگی روابط نزدیک کاربران را در فید برجسته میکند تا گفتوگوهای واقعیتر شکل بگیرد. تعاملهای مکرر و معتبر باعث همسایگی اجتماعی میشوند.
۵. آیا بلواسکای بر گفتگوهای سمی نظارت دارد؟
بله، الگوریتم جدید قادر است کامنتهای سمی یا طعنهآمیز را تشخیص دهد و شدت آنها را در ارزیابی پاسخها لحاظ کند تا بحثها محترمانهتر باشند.
۶. رشد ۴۰ میلیونی کاربران چطور حاصل شد؟
ترکیب قابلیتهای کنترلی، دیسلایک و رابط جدید Discover باعث افزایش اعتماد کاربران و جذب گستردهی مخاطبان جهانی شد.
۷. آیا بلواسکای قصد دارد قابلیتهای منفی بیشتری اضافه کند؟
هدف اصلی ایجاد توازن رفتاری است؛ گزارش رسمی نشان میدهد بلواسکای در حال بررسی واکنشهای خنثی یا «بیعلاقهام» برای فید آینده است.
۸. آیندهی تعاملی بلواسکای چطور پیشبینی میشود؟
با تمرکز بر هوش محتوایی و روابط انسانیتر، این پلتفرم احتمالاً تا ۲۰۲۶ به یکی از سه شبکهی اجتماعی محبوب جهانی تبدیل خواهد شد.
https://farcoland.com/38ijm9
کپی آدرس
